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2026.09.15読了目安 約8分

介護・福祉サイトの急所。30サイトを診断して分かった「家族に届かない」弱点3つ

介護・福祉30サイトの実測です。総合スコアは54点で20業種中16位、4軸すべてが全業種平均を下回るか同水準でした。事例・実績の見せ方は30サイト中90%が50点未満、CTA周辺の不安解消は平均27点。探すのが本人ではなく家族である構造から弱点を整理します。

本記事の数値について
20業種603サイトを同一基準で実測した、2026年9月12日時点の診断データに基づきます。以後の診断で母数は増えますが、本記事の数値は再集計せず固定しています。集計方法・採点基準・限界は調査方法と採点基準をご覧ください。

介護・福祉のサイトには、他業種にない構造上の特徴があります。サイトを見ている人と、サービスを使う人が別だということです。

調べているのは多くの場合、離れて暮らす子や配偶者です。その人が知りたいのは、施設の設備や運営方針そのものではありません。「自分の親が、ここでどう過ごすことになるのか」です。しかもその判断を、本人の代わりに、しばしば急を要する状況で下さなければならない。決めたあとに後悔しないかという不安が、最初から最後までついて回ります。

つまり介護・福祉のサイトは、本人向けの説明を並べても機能しません。家族が代理で判断するための材料が要ります。私たちが2026年9月時点で診断した603サイトのうち、介護・福祉は30サイトです。集計すると、その材料にあたる項目が、20業種の中でも際立って低いという結果になりました。以下の数値はすべてこの30サイトの集計値です。

54点総合スコア
20業種中16位
43点LLMO
平均より+0
56点UX
平均より-6
30介護・福祉の
診断サイト数

介護・福祉の実測サマリー(2026年9月12日時点)

## 30サイトの実測:総合スコアは20業種中16位

介護・福祉30サイトの総合スコアは54点で、20業種中16位でした。4軸の内訳は次のとおりです。

軸 介護・福祉(30件) 全業種平均(603件)
SEO 53 55
LLMO 43 43
技術基盤 65 69
UX 56 62

表① 介護・福祉30サイトと全業種平均の比較

SEO53/平均55・-2
LLMO43/平均43・0
技術基盤65/平均69・-4
UX56/平均62・-6

図① 介護・福祉の4軸スコア。数字は「自業種/全業種平均・差」(2026年9月12日時点)。青緑=平均より3点以上高い軸、朱=3点以上低い軸

4軸すべてが平均を下回るか同水準です。とくにUXは56点で、平均を6点下回りました。sitemap.xmlがあったのは30サイト中21サイト、構造化データが1件も入っていないサイトは15件です。一方でH1見出しの欠落は8サイトと少なく、HTMLの基本的な書き方が崩れているわけではありません。

弱点の上位3項目を見ると、傾向がはっきりします。いずれも、家族が判断するための材料に直結する項目でした。

項目 平均点 50点未満の割合 母数
CV-03 CTA周辺の不安解消 27 93% 30サイト
C-07 事例・実績の見せ方 37 90% 30サイト
C-06 コラム・ブログの活用 36 83% 30サイト

表② 介護・福祉サイトの弱点トップ3

CV-03 CTA周辺の不安解消93%が50点未満
C-07 事例・実績の見せ方90%が50点未満
C-06 コラム・ブログの活用83%が50点未満

図② 介護・福祉で50点未満だったサイトの割合(平均点ではなく、落ちているサイトの多さで見る)

低評価の割合が3項目とも80%を超えています。一部のサイトの問題ではなく、業種全体の共通課題と見たほうが実態に近いと考えられます。

弱点その1:見学・相談ボタンの先で何が起きるか分からない

CV-03は、CVボタンの近くに、行動をためらわせる不安を打ち消す情報があるかを見る項目です。平均27点、93%が50点未満で、30サイトの中で最も低い項目でした。

家族が「見学のお申し込み」ボタンを押すとき、頭にあるのは施設の良し悪しではありません。押したらどうなるのかです。営業の電話がかかってくるのか。本人を連れて行かなければならないのか。費用は発生するのか。誰が対応してくれるのか。当日どれくらい時間がかかるのか。在宅で介護を続けている家族にとって、半日空けられるかどうかは現実的な問題です。

対策は、ボタンの直下に見学当日の流れを書くことです。所要時間の目安、対応する職種、本人の同行が必要かどうか、費用の有無、申し込み後に連絡が来るまでの日数。この5点を短く書くだけで、押せない理由が減ります。押させるための言葉を足すのではなく、押したあとに何が起きるかを先に見せる。これが93%という数字への最も直接的な対処です。

弱点その2:どんな人が、どう過ごしているかが分からない

C-07は、実績や事例が伝わる形で示されているかを見る項目です。平均37点、90%が50点未満でした。

多くのサイトにあるのは、施設の外観、居室、食堂、浴室といった設備の写真と、提供サービスの一覧です。これらは必要な情報ですが、家族の問いには答えていません。家族が知りたいのは「自分の親のような状態の人が、ここで受け入れられているのか」であり、設備の仕様ではないからです。

示せる材料は、個人情報に配慮した形でも十分にあります。要介護度ごとの受け入れ状況、平均的な入居期間や利用期間、医療的ケアの対応範囲、認知症の受け入れ可否、1日の過ごし方のタイムライン、職員の配置人数と資格保有状況。いずれも施設単位の集計や制度上の事実であり、特定の利用者を書かなくても示せます。

とくに有効なのは、1日の流れを時刻とともに書くことです。何時に起きて、食事はどう出て、日中は何をして過ごすのか。家族はそれを読んで、自分の親をその時間割の中に置いてみます。この想像ができるかどうかが、問い合わせるかどうかの分かれ目になると考えられます。

弱点その3:日々の様子を伝える発信が止まっている

C-06は、コラムやブログが集客と信頼形成に使われているかを見る項目です。平均36点、83%が50点未満でした。

介護・福祉において、この項目は他業種と意味合いが違います。集客記事を書くという話ではなく、施設の中の様子が外から見えるかという話です。家族は、預けたあとに自分の目で見られない時間のことを心配しています。日々の発信は、その時間を見せる数少ない手段です。

行事の写真を並べるだけでも、何もないよりは伝わります。ただ、より効くのは職員の言葉です。その日の食事の献立とそれを作った理由、暑い日にどう過ごしてもらったか、リハビリで何を大事にしているか。文章の巧拙は問いません。誰が、どういう姿勢で関わっているのかが読み取れれば目的は果たせます。

更新が止まっているサイトは、それ自体が判断材料になってしまいます。最終更新が数年前で止まっていると、運営の状況そのものに疑問を持たれかねません。月に1〜2本でよいので、続けられる頻度を決めて維持するほうが、無理な頻度で始めて止まるより効果があると考えられます。

強い部分

介護・福祉30サイトの強みは、SSL対応が平均93点、画像・ビジュアルの品質が平均92点、ページ間の遷移一貫性が平均87点でした。画像品質92点は20業種の中でも高い水準です。写真は良いものが用意されているのに、そこに添える情報が足りていない、という構図が見えます。撮り直しよりも、既存の写真に説明を添えるほうが先だと考えられます。

自社サイトではどう確認するか

離れて暮らす家族になったつもりで、スマートフォンから自施設のサイトを開いてください。

  • 見学・相談のボタンが見えている画面で指を止め、所要時間・本人の同行の要否・費用・連絡が来るまでの日数のうち、いくつ分かるかを数えます。ゼロなら、CV-03の対象です。
  • サイト全体を見て、「要介護3の母を預けられるか」に答えている箇所があるかを探します。設備写真とサービス一覧しかなければ、C-07の対象です。
  • お知らせやブログの最新更新日を見ます。1年以上前なら、C-06の対象です。

自社サイトで確認する手順

なお、家族からの最終的な相談は電話になることが多い業種です。電話番号がタップで発信できる形になっているかは、来店型サイトの電話導線で扱っています。サイト全体の状況をまとめて知りたい場合は、コンバージョン偏差値スキャナーにURLを入れると、同じ基準の採点結果が同業種内での偏差値として表示されます。

まとめ

他の業種と比べてどの位置にいるかは、20業種の総合スコア一覧にまとめています。

この記事を引用するとき:CVSCAN Lab「介護・福祉サイトの急所。30サイトを診断して分かった「家族に届かない」弱点3つ」(2026.09.15公開、コンバージョン偏差値スキャナー)https://cvscan.jp/column/industry-care

この記事の観点で、自社サイトはどうか

記事で触れた項目を含む4軸50項目を、URLひとつで採点します。同業種の中での偏差値と、今日から着手できる改善案まで。結果はその場で表示、最短60秒です。

記事の数値の集計方法は 調査方法と採点基準 をご覧ください。

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このテーマを体系的に読むサイト診断(Webサイト診断)とは?4つの観点と進め方を603サイトの実測データで解説SEO・ユーザビリティ・セキュリティ・アクセス解析の4観点で現状を点検し、改善につなげるまでの流れを、603サイトの実測データとあわせて整理します。

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記事の監修

CVR改善コンサルタント

2007年、Eコマースビジネスの立ち上げを機にWeb解析の世界に触れ、以降、サイト分析から改善アクションのPDCAを粘り強く回し続けた結果、1年で2億円規模の事業へと成長させる。

10年以上にわたり、中小企業から大企業まで累計100社を超えるBtoB企業のコンバージョン率改善(CRO)で成果を上げている。

近年はAIを活用した分析・改善業務の効率化と、生成AI検索時代のマーケティング戦略に注力。

この診断プログラムは、普段の有償コンサルティングで最初に確認している観点を、そのまま自動化したものです。採点基準と改善提案の文面を監修しています。

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